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污染水體中藍藻葉綠素的光譜特征分析

文檔作者：趙志敏1’2，洪小芹1，李鵬1，金小東1 文檔來源： 1．南京航宅航天大學理學院		點擊數(shù)：	更新時間： 2025年05月09日
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第30卷，第6期
2 0 l 0年6月
光譜學與光譜分析
Spectroscopy and Spectral Analysis
V01．30。No．6，ppl596-1599
June，2010
污染水體中藍藻葉綠素的光譜特征分析
趙志敏1’2，洪小芹1，李鵬1，金小東1
1．南京航宅航天大學理學院，江蘇南京210016
2．CSIRO Materials Science and Engineering，37 Graham Road，Highett。VIC 3190，Australia
摘要水體受污染富營養(yǎng)化導致藍藻等浮游植物快速牛長，給環(huán)境帶來很大的危害，以藍藻為例，采用純
凈水和藍藻，#長的湖水培養(yǎng)藍藻，使用95％的乙醇等時間萃取其中的藍藻Pt‘綠素，測鼉分析了不同含量的
藍藻nt‘綠素吸收光譜特征。研究結果表明，葉綠素吸收峰處于279．5，436．0，664．5 nn'l，其中279．5 nlTl處
的吸光度不能用于表{,t-．nt‘綠素的含黌，而436．0和664．5 nm處吸光度與葉綠素含量均有較好的線性關系，
采用兩者吸光度差值表征葉綠素含最能夠提高測昔精度。并研究為檢測水體中浮游植物葉綠素含量進『f|i反
映水體污染情況提供r實驗手段和理論研究依據(jù)。
關鍵詞水污染；藍藻；吸收光譜；葉綠素
中圖分類號：(M33；Q949．2 文獻標識碼：A DOI：10．3964／j．issn．1000-0593(2010)06—1596—04
引言
富營養(yǎng)化是中I|4湖泊普遍面臨的重要環(huán)境『HJ題，對湖泊
藻類生長及藍藻的爆發(fā)具有重要的影響，與之有關的研究已
成為近年的研究熱點。測最水體中藻類葉綠素濃度以獲得水
體中藻類的濃度，是環(huán)保部門監(jiān)測水質狀況的蓖要指標之
一[I’3]。本文以藍藻為研究對象，研究受污染水體中藍藻葉
綠素的濃度從而確定受污染水體中監(jiān)藻的濃度，為水質監(jiān)測
提供理論依據(jù)。藍藻葉綠素的測定方法主要有分光光度法和
熒光法【4刮，本文采用分光光度法即通過吸收光譜測培而測
定葉綠素的濃度。分光光度法是光譜分析采用的一種自．效方
法，主要應用在自．機物定性分析、單組分定量分析、混合物
定量分析、平衡常數(shù)的測定、絡合物結合比的測定，在無機
物方面用于礦物、半導體、天然產物和化合物等方面研究。
另外，在牛物大分子測序研究、生物活性小分子分析、生物
藥物分析等方面都有廣泛應用。目前，派乍和ffj現(xiàn)了許多新
的方法與技術，比如雙波長光度法、導數(shù)光譜法、相n也譜
法等，極大地提高r紫外一可見光吸收光譜的選擇性、靈敏度
和自動化程度，拓寬r應用領域，并已取得了諸多研究成
果L7剖。
本文研究采用純凈水和藍藻生長的湖水培養(yǎng)藍藻，使用
95％的乙醇等時間萃取j乓中的藍藻葉綠索，利用紫外一可見
光分光光度計測試不同含量的藍藻葉綠素吸收光譜。根據(jù)葉
綠素吸收光譜特征分析吸光度與葉綠素含最的關系，進而反
映水體中藍藻的濃度，判斷水體受污染狀況。
1理論分析
光的吸收是光波通過介質后光強衰減的現(xiàn)象。在一定波
長范圍內。物質吸收不隨波長而變，這種吸收稱為一般吸
收；反之，隨波長而變的吸收稱之為選擇吸收。任一介質對
光的吸收都是由這兩種吸收組成的。紫外和可見光的吸收光
譜實質是在電磁輻射的作用下，多原子的價電子發(fā)牛躍遷而
產生的分子吸收光譜，義稱為電子光譜。顯然，物質吸收電
磁輻射的本領與物質分子的能級結構有關。對同一種物質，
激發(fā)態(tài)能級與基態(tài)能級的能雖差越大，則吸收越小。而吸收
分光光度法正是基于不同分子結構的各種物質，對電磁輻射
顯示選擇吸收這種特性建立起來的L21—2J。
光的吸收服從光吸收定律(Beer-Lambert定律)
J=Io 10-r't (1)
式中，L為入射光強，J為透射光強，￡為樣品摩爾消光系數(shù)，
Z為光通過樣品的厚度，c7為樣品的摩爾濃度?？梢?。液體的
吸收與液體的濃度有關。將(1)式中的C7轉換為質量濃度，
則
J=Io 10—酬(2)
式中，口為吸收系數(shù)，C為樣品的質量濃度。將上式取對數(shù)，
得
收稿日期：2009—08—10．修訂日期：2009—11—12
基金項目：國家自然科學基金項目(10172043)和國際合作項目(BZ2008060)資助
作者簡介：趙志敏。女。1955年生，南京航空航天大學理學院教授e-n嗯il：zhaozhimin@nasa．edu．ell
萬方數(shù)據(jù)
第6期光譜學與光譜分析1597
Iglo／I=acl=A (3)
式中，A為樣品的吸光度，可見，吸光度與樣品的吸光系數(shù)口
及濃度f成正比。
吸收定律是一個有限定律。在高濃度時，液體中吸收分
子之間的平均距離縮小到一定程度。鄰近分子彼此的電荷分
布都會受到相互的影響，這種影響能改變它們對特定輻射的
吸收能力。相1￡影響的程度取決于液體的濃度，這種現(xiàn)象的
存在致使吸光度與濃度之問的線性關系發(fā)牛偏差。所以，只
有在樣晶液體的濃度較低時．(3)式才能夠精確地測最液體
濃度。在實驗測量過程中，可以按照一定的比例將高濃度的
樣品稀釋成低濃度的樣品再進行測鼉。
2實驗研究
實驗采用的樣品分為兩批。
第一批樣品：取等量的藍藻分別在室內于純凈水中培養(yǎng)
兩天和一天，與在湖泊中自然牛長的藍藻對比，然后用乙醇
法(95％的乙醇)萃取其中等量的藍藻分別得葉綠素樣品，標
號為卜1，1—2，1—3。
第二批樣品：于湖泊中取一定量的藍藻萃取得葉綠素溶
液，然后用95％的乙醇稀釋成不IHj濃度的葉綠素一乙醇溶液，
樣品標號及濃度見表1。
Table 1 Concentration of different samples
樣l誚標號2-1 2-2 2-3 2-4 2-5
濃度／(mg·L一’)8 4 2 1 0．5
樣品吸收光譜測雖儀器采用Uv3600紫外一可見分光光
度計(日本島津公司)。
3實驗結果與分析
采用UV3600紫外一可見分光光度計檢測各樣品吸收光
譜。圖l是樣品1-1，1-2，卜3的吸收光譜I冬l測磺結果；圖2
是樣品2-2，2-3，2-4的吸收光譜圖測量。各圖的橫坐標表示
光波長，縱坐標表示吸光度。
Wavelengl：h／nm
rig．1 Absorption speetriml of sample 1-1，l一2 and 1-3
1：Sample卜1；2；Sample l—Z，3#Sample 1-3
Wavelength／nm
Fig．2 Absorption spectrum of sample 2-2，2-3 and 2-4
1：Sample 2-2；2：Sample 2-3；3l Sample 2-4
由圖1和圖2可以看出，葉綠素吸收光譜在279．5，
436．0，664．5 nm處各有一個吸收峰值，且在這3個吸收峰
處吸收強度依次呈減弱趨勢。根據(jù)圖2，隨著葉綠索濃度的
降低，各吸收峰處的峰值均減小，但圖l并未表現(xiàn)這種趨勢。
圖1中，由于在室內培養(yǎng)的藍藻更易萃取出葉綠素，所以樣
品1-1，1-2，1-3的濃度是依次減小的，在436．0和664．5 rim
處，樣品的吸收隨濃度的減小而減小，但在279．5 nm處，樣
品的吸收卻隨濃度的減小而呈增大的趨勢，所以，279．5 am
處的峰值變化并不能表征葉綠索濃度的變化。
罔3和閣4分別足第二批樣品在436．0和664．5 nlTl附
近區(qū)域的吸收光譜圖。
Wave|engthJnm
Fig．3 Absorption spectl*llln of second group of sample
(between 400 and 500 nm)
1：Sample 2-I；2：Sample 2-2l
3：Sample 2-3；4：Sample 2-4；5：Sample 2-5
根據(jù)圖3和圖4，可以看出樣品的吸光度隨葉綠素濃度
的減小呈下降趨勢，分別分析436．0和664．5 nm處的吸光
度隨溶液濃度變化關系，得到I冬；I 5所示關系曲線。
圖5中，第1條曲線(最j：面的1條，其他依此類推)和
第2條曲線分別為436．0和664．5 nm處吸光度與溶液濃度
的線性擬合曲線，可見，吸光度與溶液的濃度有很好的線性
關系，通過測超溶液的吸光度能夠計算得出溶液的濃度；第
3條曲線是436．0 nm處吸光度和664．5 nm處吸光度的差值
8I哥pl嘲《
uua—eo∞o《
o§eo∞o《
萬方數(shù)據(jù)
1598 光譜學與光譜分析第30卷
與溶液濃度的線性擬合曲線。第3條曲線與第1和第2條曲
線相比，有更好的線性度。這表明，采用兩吸收峰處的吸光
度的差值可以有效表征葉綠素的濃度并且能夠提高測量精
度。
0．4
§0．3
七
。
乏0．2
O．1
0
640 660 680 700
Wavelength／nm
飚4 Absorption spectruln of second group of sample
(between 630 and 700 nm)
1：Sample 2-1；2：Sample 2-2；
3{Smnple 2-3；4l Sample 2-4；5：Sample 2-5
4結論
本文以污染水體中的藍藻為例，采用純凈水和湖水培養(yǎng)
藍藻。用95％的乙醇等時間萃取其中的藍藻的葉綠索，利用
紫外一可見光分光光度計測量不同濃度的藍藻葉綠素的吸收
光譜，并分析藍藻葉綠素的吸收光譜的特征。在吸收峰
0 I 2 3 4 5 6 7 8 9
Concentration／mg·L’‘
隱5 Relationship between a鼬ncy and concentration
1；436．0 nlrt 1 2l AI—kc(436．0 nm)；3：664．5 nm；
4l A2=kc(664．5 rim)I 5l A1一A2，6：Curve=Al—A2
436．0和664．5 rlm處吸光度與葉綠素濃度均有較好的線性
關系，通過測量吸收峰處的吸光度能夠表征葉綠素的濃度，
進而計算出水體中藍藻的含量。而且，436．0和664．5 nnl處
吸光度的差值與葉綠素的濃度有更好的線性度，采用兩者吸
光度差值來表征葉綠素濃度能夠提高測量的精度。本文研究
為估算水體中葉綠素濃度從而計算水體中藍藻的含鼉提供了
一種新的研究方法，為檢測水質和治理藍藻污染提供r依
據(jù)。本文的研究方法適用于檢測水體中浮游植物的葉綠素的
濃度從而反映水體的污染情況，為水質監(jiān)測提供了實驗手段
和依據(jù)。
參考文獻
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Spectral Analysis of Cyanobacteria Chlorophyll in Polluted Wate
ZHAO Zhi-minl～，HONG Xiao-qinl，LI Pen91，JIN Xiao-don91
1．College of Science，Nanjing University of Aeronautics and Astronautics，Nanjing 210016。China
2．CSIRO Materials Science and Engineering，37 Graham Road，Highett，VIC 3190。Australia
Abstract he polluted water with abundant nourishment cause phytoplankton，such as cyanohacteria，to grow rapidly，which
brings great harm to environment．In the present paper，the absorption spectrum of cyanobacteria was measured and analyzed in
order to estimate the content of the chlorophyll accurately．The salne amount of cyanobacteria was separately cultured in pure
water and lake water for different time．The chlorophyll was extracted from the cyanobacteria for the 8alTle time by 95％of etha—
noL Then the ethanol extract was tested by ultraviolet visible spectrometry．The results show that the absorption spectrum of
the chlorophyll has three absorption peaks at 279．5，436．0 and 664．5 BITI respectively．However，the absorbency at 279．5 nnl
cannot reflect the content of the chlorophyll The absorbencies at 436．0 and 664．5 Bill have linear relationship with the content
oi chlorophyll Moreover，the dispersion between the absorbency at 436．0 nln and the absorbency at 664．5 nlTl can reflect the
content of chlorophyll more accurately．The research provides the experimental and theoretical basis for the highly accurate detection
of the water quality．
Keywonls Water pollutiom Cyanohacteria；Absorption spectrum；Chlorophyll
(Received Aug．10，2009；accepted Nov．12，2009)

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